Öğr. Gör. Salih Türk'ten Q1 SCI-Expanded Dergide Yayın Başarısı!

Bölümümüz öğretim elemanlarından Öğr. Gör. Salih Türk’ün gerçekleştirdiği çalışma, yazılım mühendisliği alanının önde gelen Q1 kategorisindeki SCI-Expanded dergilerinden Information and Software Technology dergisinde yayımlanmıştır.

“A Systematic and Evolutionary Analysis of Software Design Pattern Detection and Recommendation Approaches (2015–2025)” başlıklı çalışmada, yazılım tasarım desenlerinin otomatik olarak tespit edilmesi ve önerilmesine yönelik 2015–2025 yılları arasında yayımlanan araştırmalar sistematik ve evrimsel bir bakış açısıyla incelenmiştir. Kitchenham sistematik literatür taraması rehberleri ve PRISMA ilkeleri doğrultusunda yürütülen araştırmada, başlangıçta belirlenen 212 çalışma arasından kalite ve uygunluk kriterlerini karşılayan 66 temel çalışma ayrıntılı olarak değerlendirilmiştir.

Çalışmanın bulguları, tasarım deseni tespit ve öneri yaklaşımlarının son on yılda kural tabanlı ve grafik tabanlı yöntemlerden makine öğrenmesi, derin öğrenme, hibrit yöntemler ve Büyük Dil Modelleri (LLM) temelli yaklaşımlara doğru önemli bir dönüşüm geçirdiğini ortaya koymaktadır. Araştırmada yöntemler altı temel paradigma altında sınıflandırılmış; kullanılan veri setleri, programlama dilleri, değerlendirme yöntemleri, ölçeklenebilirlik, desen kapsamı ve varyant tespit yetenekleri açısından karşılaştırılmıştır. Ayrıca standart veri setlerinin sınırlılığı, farklı projelere genellenebilirlik, açıklanabilirlik ve endüstriyel ölçekte doğrulama gibi açık araştırma problemleri belirlenerek gelecekte geliştirilecek yapay zekâ destekli tasarım deseni analiz sistemleri için kapsamlı bir araştırma yol haritası sunulmuştur.

Kendisini bu önemli başarısından dolayı tebrik eder, akademik çalışmalarında başarılarının devamını dileriz.

Makalenin linkine buradan erişebilirsiniz.

Yazılım Mühendisliği Bölüm Başkanlığı